基于深度神经网络研究伪标量胶球质量
高能物理 - 格点
2024-08-12 v2
摘要
本文利用深度神经网络 (DNN) 研究晶格 QCD 中伪标量胶球的质量。为获得准确稳定的质量值，我构建了新的网络。结果表明，该 DNN 相较于传统最小二乘法提供了更精确稳定的质量估计。
引用
@article{arxiv.2407.12010,
title = {Study of the mass of pseudoscalar glueball with a deep neural network},
author = {Lin Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12010},
year = {2024}
}
备注
5 figures