关于深度网络的稳定性
机器学习
2015-06-04 v3 信息论
机器学习
神经与进化计算
math.IT
度量几何
摘要
本文研究具有随机权重的深度神经网络（DNN）的性质。我们形式化地证明了这些网络对数据执行一种保距嵌入。基于此，我们得出关于训练数据大小和网络结构的结论。包含更多结果和细节的本文较长版本可参见 (Giryes et al., 2015)。特别地，我们在较长版本中形式化地证明了具有随机高斯权重的 DNN 对数据执行保距嵌入，并对类内和类间数据进行了特殊处理。
引用
@article{arxiv.1412.5896,
title = {On the Stability of Deep Networks},
author = {Raja Giryes and Guillermo Sapiro and Alex M. Bronstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.5896},
year = {2015}
}
备注
4 pages