自适应重加权稀疏信念传播极化码解码器研究
信息论
2024-04-09 v1 math.IT
摘要
本文提出一种自适应重加权稀疏信念传播(AR-SBP)解码器，用于极化码。AR-SBP技术灵感来自于采用求和-积算法进行低密度奇偶校验码解码的解码器。具体而言，AR-SBP解码策略通过对交换的对数似然比(Likelihood Ratio)进行重加权，以细化消息传递，提高解码器性能并减少所需迭代次数。对AR-SBP收敛性进行了分析，并研究了所分析解码器的复杂度。数值实例表明，AR-SBP解码器在显著减少迭代次数的情况下，优于现有的解码算法，适用于低延迟应用。
引用
@article{arxiv.2404.04674,
title = {Study of Adaptive Reweighted Sparse Belief Propagation Decoders for Polar Codes},
author = {R. M. Oliveira and R. C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04674},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 3 figures