Studio Ousia的问答竞赛答题系统
计算与语言
2018-03-26 v1
摘要
在本章中，我们描述了我们的问答系统，该系统在第三十一届神经信息处理系统年度会议（NIPS）的人机问答竞赛中获胜。该竞赛要求参与者处理一个称为问答竞赛的事实型问答任务。为了解决这个任务，我们使用了两种新颖的神经网络模型，并通过监督学习模型将这些模型与传统的检索模型相结合。我们的系统在竞赛提交的系统中取得了最佳性能，并以大幅优势击败了六位顶尖人类问答专家。
引用
@article{arxiv.1803.08652,
title = {Studio Ousia's Quiz Bowl Question Answering System},
author = {Ikuya Yamada and Ryuji Tamaki and Hiroyuki Shindo and Yoshiyasu Takefuji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08652},
year = {2018}
}
备注
This is a preprint of a springer book chapter from NIPS 2017 Competitions proceedings