BioASQ 5B上的神经问答系统
计算与语言
2017-06-28 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
本文描述了我们对2017年BioASQ挑战赛的提交。我们参与了任务B的B阶段，该阶段涉及生物医学问答（QA）。我们专注于事实型和列表型问题，使用抽取式QA模型，即我们限制系统输出所提供文本片段的子串。我们系统的核心使用FastQA，一个最先进的神经QA系统。我们使用生物医学词嵌入对其进行了扩展，并更改了其答案层，使其除了事实型问题外还能回答列表型问题。我们在大规模开放域QA数据集SQuAD上预训练了模型，然后在BioASQ训练集上微调了参数。通过我们的方法，我们在事实型问题上取得了最先进的结果，在列表型问题上取得了有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.1706.08568,
title = {Neural Question Answering at BioASQ 5B},
author = {Georg Wiese and Dirk Weissenborn and Mariana Neves},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08568},
year = {2017}
}