studentSplat：让你的学生模型学习单视图3D高斯泼溅
计算机视觉与模式识别
2026-01-21 v1
摘要
前馈3D高斯泼溅的最新进展已使多视图3D场景重建或单视图3D物体重建成为可能，但由于单视图固有的歧义性，单视图3D场景重建仍探索不足。我们提出了\textbf{studentSplat}，一种用于场景重建的单视图3D高斯泼溅方法。为克服单输入新视图监督中固有的尺度歧义性和外推问题，我们引入了两种技术：1）一种教师-学生架构，其中多视图教师模型在训练期间为单视图学生提供几何监督，解决尺度歧义性并鼓励几何有效性；2）一个外推网络，用于补全缺失的场景上下文，从而实现高质量外推。大量实验表明，studentSplat在单视图新视图重建质量上达到了最先进水平，并在场景级别上实现了与多视图方法相当的性能。此外，studentSplat作为一种自监督单视图深度估计方法展示了有竞争力的性能，凸显了其在通用单视图3D理解任务中的潜力。
引用
@article{arxiv.2601.11772,
title = {studentSplat: Your Student Model Learns Single-view 3D Gaussian Splatting},
author = {Yimu Pan and Hongda Mao and Qingshuang Chen and Yelin Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.11772},
year = {2026}
}