面向心理健康的结式对话系统:一个利用 PM+ 指南的大语言模型聊天机器人
计算与语言
2024-11-19 v1
摘要
结构化对话系统(SuDoSys)是一个创新的、基于大语言模型(LLM)的聊天机器人,旨在提供心理咨询。SuDoSys 利用世界卫生组织(WHO)的问题管理加(PM+)指南来提供阶段感知的多轮对话。现有在多轮心理咨询中应用大语言模型的方法通常涉及使用生成的对话进行直接微调,常常忽略了咨询过程中动态的阶段转换。与以往方法不同,SuDoSys 考虑了咨询的不同阶段,并在整个咨询过程中存储关键信息,从而确保对话的连贯性和导向性。该系统采用一个大语言模型、一个阶段感知指令生成器、一个响应解包器、一个主题数据库和一个阶段控制器来维持对话流。此外,我们提出了一种新技术,通过模拟咨询来访者与受评估系统互动,来自动评估其性能。在客观和主观评估中,SuDoSys 均展示了其在生成逻辑连贯回复方面的有效性。该系统的代码和用于评估的程序脚本已开源。
引用
@article{arxiv.2411.10681,
title = {Structured Dialogue System for Mental Health: An LLM Chatbot Leveraging the PM+ Guidelines},
author = {Yixiang Chen and Xinyu Zhang and Jinran Wang and Xurong Xie and Nan Yan and Hui Chen and Lan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10681},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the 16th International Conference on Social Robotic (ICSR 2024)