RIS 辅助太赫兹通信的结构化信道估计
信号处理
2024-11-06 v2
摘要
本文提出一种基于张量的可重构智能表面（RIS）辅助通信网络信道估计方法。我们利用太赫兹传播信道固有的几何结构，包括基站、RIS 和用户设备的天线阵列几何结构，设计了一种称为高维秩一近似（HDR）的基于张量的信道估计器。通过利用基站-RIS-用户设备组合信道的几何结构，所提出的 HDR 估计器将参数化信道估计重新表述为一个六阶秩一张量近似问题，可使用高阶奇异值分解高效求解，从而并行估计各信道分量向量。数值结果表明，与最先进的基于张量的 RIS 信道估计、Khatri-Rao 分解和最小二乘方法相比，所提方法提供了显著更准确的参数估计。对于高阶信道，HDR 方法与其竞争者具有相似的光谱效率，同时计算复杂度与经典最小二乘估计器相近。
引用
@article{arxiv.2304.05576,
title = {Structured Channel Estimation for RIS-Assisted THz Communications},
author = {Fazal-E-Asim and Bruno Sokal and André L. F. de Almeida and Behrooz Makki and Gábor Fodor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05576},
year = {2024}
}