互质阵列的结构化自相关矩阵估计
信号处理
2020-08-31 v1
摘要
互质阵列接收机处理一组接收信号快拍，以估计更大（虚拟）均匀线性阵列（称为共阵列）的自相关矩阵。根据接收信号模型，该矩阵必须（i）正定，（ii）Hermitian，（iii）Toeplitz，且（iv）其噪声子空间特征值必须相等。现有的共阵列自相关矩阵估计满足上述条件的一个子集。在本工作中，我们提出了一个优化框架，其提供了一种满足所有四个条件的新估计。数值研究表明，所提出的估计在自相关矩阵估计误差和波达方向估计方面均优于标准对应方法。
引用
@article{arxiv.2008.12369,
title = {Structured Autocorrelation Matrix Estimation for Coprime Arrays},
author = {Dimitris G. Chachlakis and Panos P. Markopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12369},
year = {2020}
}