基于函数型数据的结构健康监测: 两个案例研究
应用统计
2024-06-04 v1
摘要
结构健康监测(SHM)在土木工程中的应用日益广泛。其主要目的之一是检测和评估基础设施状况的变化,以减少可能的维护停机时间并提高安全性。理想情况下,该过程应实现自动化并实时实施。传感器技术的最新进展促进了数据收集和过程自动化,从而产生了海量数据流。函数型数据分析(FDA)可用于透明且可解释地对所获得的数据进行建模和聚合。本文通过德国和比利时两座桥梁的真实案例研究,展示了如何将函数对函数回归方法与轮廓监测相结合,应用于SHM数据,以调整传感器/系统输出中由环境引起的变化,并检测结构变化。具体来说,我们考虑了R包\texttt{funcharts},并讨论了在真实SHM数据上使用该软件时的一些挑战。例如,我们表明对数据进行预平滑可以改善并扩展其可用性。
引用
@article{arxiv.2406.01262,
title = {Structural Health Monitoring with Functional Data: Two Case Studies},
author = {Philipp Wittenberg and Sven Knoth and Jan Gertheiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01262},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 9 figures