结构健康监测的协变量调整函数数据分析

结构健康监测（SHM）在 civil engineering 中日益普及。其主要目的之一是检测和评估结构条件变化，以提高安全性并减少潜在的维护停机时间。近期的技术进步，尤其是传感器技术，促进了数据测量、收集和过程自动化，导致大规模数据流的产生。我们提出一种函数响应函数回归框架，用于（非线性）建模传感器数据并调整协变量引起的变异。我们的方法特别适用于长期监测，当多个月或多年的训练数据可用时。它将高度灵活且可解释的半参数建模与函数主成分分析相结合，并使用相应的样本外 Phase-II 分数进行监测。我们提出的方法可描述为一种“输入-输出”和“仅输出”方法的组合。