结构非对称作为欺诈信号：利用Heron信息系数检测联盟

公共采购欺诈仍是持久的挑战，特别是在像巴西统一健康系统这样的大型分散系统中。我们引入Heron信息系数(HIC)，这是一种几何量度，用于量化子图偏离网络全局结构的程度。应用于巴西医用品招标数据的八年多数据，该量度凸显了标准指标可能忽视的共谋模式。与常规鲁棒性指标不同，Heron系数关注主动子图和非活跃子图之间的相互作用，揭示可能信号协调行为（如卡特尔形成）的结构性变化。合成实验支持了这些发现，在不同腐败强度和网络规模下 demonstrate strong detection performance。虽然我们的结果不能取代法律或经济分析，但它们为审计员和政策制定者提供了更有效地监控采购完整性的补充工具。该研究表明，简单的几何洞察比其他信息论指标更能揭示真实网络中的隐藏动态。