开放域对话式问答的强效且高效基线
计算与语言
2023-10-24 v1
摘要
与开放域问答（ODQA）设定不同，对话式开放域问答（ODConvQA）领域在针对效率与效果重新评估基线方面受到的关注有限。本文研究了当前最优（SotA）的稠密段落检索（DPR）检索器与解码器融合（FiD）阅读器流水线，并指出由于多种局限性，其在应用于 ODConvQA 任务时表现显著不佳。随后，我们提出并评估了强效但简单且高效的基线，方法是在检索器与阅读器之间引入一个快速重排序组件，并执行有针对性的微调步骤。在 TopiOCQA 与 OR-QuAC 两个 ODConvQA 任务上的实验表明，我们的方法在提升 SotA 结果的同时，将阅读器延迟降低了 60%。最后，我们为构建具有挑战性的基线提供了新颖且有价值的见解，这些基线可作为未来更复杂方法（包括那些利用大语言模型（LLM）的方法）的参考。
引用
@article{arxiv.2310.14708,
title = {Strong and Efficient Baselines for Open Domain Conversational Question Answering},
author = {Andrei C. Coman and Gianni Barlacchi and Adrià de Gispert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14708},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2023 Findings