面向伦理AI系统开发的战略动机因素：实证与整体模型
软件工程
2025-07-29 v1
摘要
人工智能（AI）为产业和社会带来了变革性机遇，但其负责任的开发对于防止意外后果至关重要。经济声明的AI系统需要战略规划、强有力的治理以及对推动负责任实践的关键驱动力的理解。本研究旨在识别和优先排序驱动AI系统伦理开发的动机因素。通过进行多声部文献综述（MLR）和基于问卷的调查，捕捉当前AI伦理实践。我们应用解释结构建模（ISM）探索动机类别之间的关系，随后采用MICMAC分析将其按驱动和依赖力进行分类。使用模糊TOPSIS对这些动机因素进行重要性排序。识别出20个关键动机因素，分为八个类别：人力资源、知识集成、协调、项目管理、标准、技术因素、利益相关者、战略与矩阵。ISM结果显示，'人力资源'和'协调'对其他因素影响深远。MICMAC分析将人力资源（CA1）、协调（CA3）、利益相关者（CA7）和战略与矩阵（CA8）置于独立簇中，表明其驱动力强但依赖力低。模糊TOPSIS排名前列的动机因素包括：促进团队多样性、建立AI治理机构、任命监督领导者、确保数据隐私。为支持AI的伦理采纳，组织应根据这些动机因素对其战略进行对齐，并将其整合到政策、治理模型和开发框架中。
引用
@article{arxiv.2507.20218,
title = {Strategic Motivators for Ethical AI System Development: An Empirical and Holistic Model},
author = {Muhammad Azeem Akbar and Arif Ali Khan and Saima Rafi and Damian Kedziora and Sami Hyrynsalmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20218},
year = {2025}
}