对抗时间平台多样性主动网络防御的 adversaries 战略演化
密码学与安全
2014-08-19 v1 计算机科学与博弈论
摘要
对抗动态是网络安全领域的一个关键方面，在任何给定的威胁场景中，攻击者和防御者之间都存在协同演化关系。虽然防御者利用各种能力来最小化攻击的潜在影响，但对手也在同时针对观察到的防御措施开发对策。在本研究中，我们开发了一套工具来模拟智能行为体针对主动网络防御系统的自适应策略制定。我们将策略编码为表示有限状态机的二进制染色体，这些染色体根据 Holland 的遗传算法进行演化。我们研究了包括整体行为体奖励与所确定策略的复杂性相平衡在内的战略考量。我们展示了一系列仿真结果，证明了能够自动搜索大型策略空间，以针对各种反策略获得最优的最终适应度。
引用
@article{arxiv.1408.0023,
title = {Strategic Evolution of Adversaries Against Temporal Platform Diversity Active Cyber Defenses},
author = {Michael L. Winterrose and Kevin M. Carter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.0023},
year = {2014}
}