Strange Beta：一种利用混沌变化与机器学习辅助室内攀岩路线设定的系统

本文将机器学习与混沌数学应用于室内攀岩路线设计任务。混沌变化已在音乐和舞蹈中得到极大应用，但此处面临的挑战截然不同，首先体现在表示方法上。我们提出了一套形式化系统用于转录攀岩问题，随后描述了一种旨在辅助人类路线设定者设计新颖有趣攀岩问题的变化生成器。该变化生成器名为 Strange Beta，结合了混沌与机器学习，利用前者引入新颖性，利用后者以符合攀登风格的方式平滑过渡。这涉及解析攀岩者用于描述路线和动作的领域特定自然语言，并从中学习结果模式。我们在一家小型大学攀岩馆进行了试点研究以验证该方法，随后在一家商业攀岩馆与经验丰富的攀岩者和专业路线设定者合作开展了一项大型盲测研究。结果表明，{\sc Strange Beta} 可帮助人类设定者设计出至少与传统方式相当、在某些情况下更优的路线。