StrandHead：利用以人为中心的先验从文本生成头发解耦的3D头部化身
计算机视觉与模式识别
2026-02-17 v4
摘要
虽然发型表示独特的个性，但现有的化身生成方法由于数据限制或纠缠表示而无法建模实用的头发。我们提出了 StrandHead，一种新颖的文本驱动方法，能够生成 3D 发丝和具有发丝级属性的解耦头部化身。我们不是使用大规模头发-文本配对数据进行监督，而是证明通过从预训练在人体网格数据上的 2D 生成模型中蒸馏，可以从提示生成逼真的发丝。为此，我们提出了一种由发丝几何引导的网格化方法，以确保蒸馏目标的梯度流到神经发丝表示。然后通过统计上显著的发型特征对优化进行正则化，从而防止发丝不合理的漂移。这些采用的 2D/3D 以人为中心的先验有助于文本对齐和逼真的 3D 发丝生成。大量实验表明，StrandHead 在文本到发丝生成和解耦 3D 头部化身建模方面达到了最先进的性能。生成的 3D 头发可以应用于化身进行发丝级编辑，也可以在图形引擎中实现用于物理模拟或其他应用。项目页面：https://xiaokunsun.github.io/StrandHead.github.io/。
引用
@article{arxiv.2412.11586,
title = {StrandHead: Text to Hair-Disentangled 3D Head Avatars Using Human-Centric Priors},
author = {Xiaokun Sun and Zeyu Cai and Ying Tai and Jian Yang and Zhenyu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11586},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ICCV 2025; Project page: https://xiaokunsun.github.io/StrandHead.github.io