基于离散 3D 高斯的发夹发丝重建
计算机视觉与模式识别
2024-09-24 v1 图形学
摘要
我们提出一种新颖的发丝建模方法，采用经典发丝与 3D 高斯的双重表示，能够从多视角数据生成准确且逼真的基于发丝的重建。与最近利用非结构化高斯建模人类全身模型的最新方法不同，我们的方法使用 3D 折线（即发丝）来重建发丝。这一根本差异使得所生成的发型可直接用于现代计算机图形引擎进行编辑、渲染和仿真。我们的 3D 升方法依赖于非结构化高斯生成多视角真实数据，以监督发丝的拟合。发型本身以所谓的“发丝对齐 3D 高斯”形式表示。这种表示方式使我们能够将基于发丝的先验知识——即对发型内部结构的逼真建模——与 3D 高斯溅写的可微分渲染能力相结合。我们称之为“Gaussian Haircut”的方法，在合成和真实场景上进行评估，展示了在基于发丝的发丝重建任务中处于最前沿的性能。
引用
@article{arxiv.2409.14778,
title = {Human Hair Reconstruction with Strand-Aligned 3D Gaussians},
author = {Egor Zakharov and Vanessa Sklyarova and Michael Black and Giljoo Nam and Justus Thies and Otmar Hilliges},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14778},
year = {2024}
}