使用大语言模型进行混合自下而上长篇故事生成的多智能体协同仿真：StoryBox
计算与语言
2026-03-20 v3 多智能体系统
摘要
人类作家通常以宏大的精神场景开始他们的故事，他们构想角色与其环境之间的相互作用。着动于这一创作过程，我们提出了一种新颖的长篇故事生成方法，称为混合自下而上长篇故事生成，通过多智能体仿真实现。在我们的方法中，智能体在动态沙盒环境中相互作用，他们的行为与彼此以及环境的相互作用生成涌现事件。这些事件构成了故事的基础，使角色发展和情节进展具有自然性。不同于那些施加刚性结构的自上而下方法，我们的混合自下而上方法允许事件的自然展开，促进更具发挥性和吸引力的叙事。该系统能够生成超过一万字的故事，同时保持连贯性和一致性，解决了当前故事生成模型面临的一些关键挑战。我们在多个指标上实现了最先进的性能。这一方法为创建动态、沉浸式的长篇故事提供了可扩展且创新的解决方案，这些故事从智能体驱动的相互作用中自然演化。
引用
@article{arxiv.2510.11618,
title = {StoryBox: Collaborative Multi-Agent Simulation for Hybrid Bottom-Up Long-Form Story Generation Using Large Language Models},
author = {Zehao Chen and Rong Pan and Haoran Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11618},
year = {2026}
}
备注
Accepted by AAAI 2026. Project: https://storyboxproject.github.io