停止用黑盒模型过度处理简单任务，转而使用透明模型
机器学习
2023-09-19 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来，深度学习方法的应用带来了人工智能领域的若干重大突破。与传统机器学习模型不同，基于深度学习的方法能够从原始数据中自主提取特征。这使得绕过特征工程过程成为可能，而特征工程通常被认为是既容易出错又繁琐的。此外，深度学习策略在准确性方面往往优于传统模型。
引用
@article{arxiv.2302.02804,
title = {Stop overkilling simple tasks with black-box models and use transparent models instead},
author = {Matteo Rizzo and Matteo Marcuzzo and Alessandro Zangari and Andrea Gasparetto and Andrea Albarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02804},
year = {2023}
}
备注
The experimental methodology is lacking. We plan to deeply revise the paper and submit a substantially different version