StockGenChaR：大型视觉语言模型在股票图表描述生成中的评估研究
计算工程、金融与科学
2025-09-29 v2
摘要
金融中的技术分析旨在通过分析过去市场数据来预测未来价格走势，其依赖于对股票图表解读所获得的见解；因此，非专业投资者可以极大地受益于能够辅助此类图表描述生成的AI工具。在我们的工作中，我们引入了一个新数据集StockGenChaR，用于评估大型视觉语言模型在股票图表图像描述生成中的表现。所提出任务的目标是生成所描绘图表的信息性描述，并帮助解读市场对特定股票的情绪，从而为投资者提供有用信息。
引用
@article{arxiv.2412.04041,
title = {StockGenChaR: A Study on the Evaluation of Large Vision-Language Models on Stock Chart Captioning},
author = {Le Qiu and Emmanuele Chersoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04041},
year = {2025}
}