多标签共生无线电系统中的随机收发机优化
信息论
2020-06-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
共生无线电（symbiotic radio, SR）正作为一种频谱与能量高效的通信范式兴起于未来无源物联网（IoT），其中一些单天线反向散射设备（称为标签 Tags）寄生在主动主传输中。主收发机被设计用于辅助直连链路（DL）与反向散射链路（BL）通信。在多标签 SR 系统中，由于 DL 与标签间干扰的存在，收发机设计变得极为复杂，并进一步对 DL 与 BL 传输的可用性与可靠性提出新挑战。为克服这些挑战，我们将收发机设计的随机优化表述为通用网络效用最大化问题（GUMP）。所得问题是一个随机多比率分式非凸问题，因而难以求解。借助若干分式规划技术，我们量身定制了具特定结构的代理函数，并随后开发了批量随机并行分解（BSPD）算法，该算法被证明可收敛至 GNUMP 的驻点解。仿真结果通过数值例子在系统吞吐量方面验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2006.13668,
title = {Stochastic Transceiver Optimization in Multi-Tags Symbiotic Radio Systems},
author = {Xihan Chen and Hei Victor Cheng and Kaiming Shen and An Liu and Min-Jian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13668},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE Internet Things J