NOMA辅助的共生反向散射：非理想SIC下的新型波束赋形设计
信号处理
2023-11-29 v2
摘要
针对非正交多址接入（NOMA）主用户与次级环境标签构成的共生网络，在非理想串行干扰消除（SIC）解码下的最优波束赋形设计一直缺失。本文旨在解决这一问题。在该网络中，主基站（BS）同时服务NOMA用户和一个无源标签。我们开发了两种发射波束赋形设计，以满足用户和标签的需求，同时减轻非理想SIC的影响。具体而言，我们设计了最优的基站发射波束赋形与功率分配，以在满足标签最低能量需求的前提下，最大化NOMA用户和标签的加权和速率，或在满足最低速率要求下最小化基站发射功率。由于这两个问题均为非凸问题，我们提出了利用交替优化、分数规划和半定松弛技术的算法。我们还分析了这些算法的计算复杂度。最后，我们提供了大量的数值结果来验证所提出的方案，并展示了在保持标签设计不变的情况下显著的性能增益。例如，与随机波束赋形相比，所提出的数字波束赋形将收集功率和数据速率分别提高了2.16e3%和314.5%。
引用
@article{arxiv.2302.09196,
title = {NOMA-Assisted Symbiotic Backscatter: Novel Beamforming Designs Under Imperfect SIC},
author = {Fatemeh Rezaei and Diluka Galappaththige and Chintha Tellambura and Sanjeewa Herath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09196},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted for publication in the IEEE Transactions on Vehicular Technology