面向6G无线通信的高能效IRS辅助NOMA波束成形
信号处理
2022-03-31 v1
摘要
本手稿提出了一种基于智能反射面(IRS)辅助的非正交多址波束成形(NOMA-BF)系统、面向6G无线通信的高能效交替优化框架。具体地，本工作为NOMA-BF系统提出一种集中式IRS使能设计，在第一阶段优化发射机处用户的有源波束成形和功率分配系数(PAC)，在第二阶段优化IRS处的无源波束成形，以最大化网络能效(EE)。然而，NOMA-BF系统可支持用户数的增加将导致NOMA用户间干扰和簇间干扰(ICI)。为减轻ICI影响，首先利用零强迫波束成形与高效用户聚类算法，随后通过所提迭代算法在所需系统约束下以简化闭式表达式计算NOMA用户PAC来有效处理NOMA用户间干扰。在第二阶段，无源波束成形问题通过基于凹凸差分(DC)规划和连续凸近似(SCA)的技术求解。仿真结果表明，所提高能效IRS辅助NOMA-BF系统交替框架能在少量迭代内收敛，并以低复杂度在系统EE方面提供高效性能。
引用
@article{arxiv.2203.16099,
title = {Energy-Efficient IRS-Aided NOMA Beamforming for 6G Wireless Communications},
author = {Asim Ihsan and Wen Chen and Muhammad Asif and Wali Ullah Khan and Jun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16099},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 8 figures. Submitted to IEEE