随机音系语法与可接受性

在生成音系学的奠基性著作中，声称受试者能够可靠地区分可能出现但实际未出现的词与不可能是英语的词。本文考察使用概率音系解析器对词进行建模，以预测实验中获得的一组无意义词的可接受性判断。我们比较了多种将解析优劣程度作为可接受性预测指标的评分方法。我们发现，最差部分的概率并非可接受性的最佳评分指标，这表明经典生成音系学和优选论忽略了一个重要事实，即这些方法未认识到良构部分频率可以缓解低频部分不可接受性的机制。我们认为，概率生成语法在心理现实性上是音系能力的更具说服力的模型，优于标准生成音系学或优选论。