随机序红移技术（SORT）：一种改进宇宙学红移测量的简单、高效且稳健的方法
宇宙学与河外天体物理
2017-09-13 v1
摘要
我们提出了一种简单、高效且稳健的方法来改进宇宙学红移测量。该方法基于存在一个参考样本，对于该样本，可以在原始巡天内的不同类铅笔束子体积中获得精确的红移数分布（dN/dz）。然后对于每个子体积，我们施加以下条件：(i) 不确定红移测量的红移数分布与经过其选择函数修正的参考 dN/dz 相匹配；(ii) 保留原始不确定测量集合在红移上的秩顺序。后一步的动机在于：从不同均值和任意大标准差的高斯概率密度函数（PDF）中抽取的随机变量满足随机序。随后，我们对多个任意的、重叠的类铅笔束子体积重复这一简单算法；以此方式，每个不确定测量都具有多个（非独立的）“恢复”红移，可用于估计新的红移 PDF。我们将此方法称为随机序红移技术（SORT）。我们利用最先进的 N 体模拟在简单假设下测试了 SORT 的性能，发现它能以高效且稳健的方式提高宇宙学红移的质量。特别地，SORT 红移能够恢复“宇宙网”的显著特征，并能在 > 4 Mpc/h 的尺度上提供两点相关函数的无偏测量。鉴于其简单性，我们设想诸如 SORT 的方法可被纳入更复杂的算法中，以充分挖掘大型河外测光巡天的潜力。
引用
@article{arxiv.1709.03499,
title = {Stochastic Order Redshift Technique (SORT): a simple, efficient and robust method to improve cosmological redshift measurements},
author = {Nicolas Tejos and Aldo Rodriguez-Puebla and Joel R. Primack},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03499},
year = {2017}
}
备注
MNRAS accepted; 15 pages, 9 figures