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随机建模揭示代谢异质性的机制

分子网络 2019-01-31 v1

摘要

表型变异是细胞生理的标志。尤其是代谢异质性,是微生物药物耐受与生长变异性等单细胞现象的基础。大量研究聚焦于转录组与蛋白质组的异质性,但尚不清楚此类变异是否渗透至细胞的代谢状态。本文提出一个随机模型,表明复杂的代谢异质性形式源于酶表达与催化过程中的涨落。该分析预测克隆群体会分裂为两个或多个代谢上不同的亚群。我们揭示了确定性模型所未见的机制:具有单峰表达分布的酶导致代谢物在群体中呈双峰或多峰分布。基于已发表数据,结果表明代谢物异质性可能比先前认为的更为普遍。我们的工作阐明了基因表达与代谢之间的联系,并提供了探究代谢物异质性来源的理论。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.10596,
  title  = {Stochastic modelling reveals mechanisms of metabolic heterogeneity},
  author = {Mona K. Tonn and Philipp Thomas and Mauricio Barahona and Diego A Oyarzún},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10596},
  year   = {2019}
}