用于区块链分析的随机建模方法综述
密码学与安全
2020-09-15 v1
摘要
区块链技术一直吸引着学术界和工业界的广泛关注。它为物联网等各种应用带来诸多益处。然而，在其广泛部署之前，仍有诸如交易效率、带宽瓶颈和安全性等关键问题亟待解决。人们正在探索相关技术以应对这些问题。随机建模作为其中一种技术，已被用于分析区块链的多种特性，但缺乏对其全面的综述。本综述旨在填补这一空白，回顾为解决区块链常见问题而提出的随机模型。首先，本文提供区块链技术与随机模型的基础知识。然后，依据不同对象，将区块链分析的随机模型分为面向网络与面向应用（主要指加密货币）两类。面向网络的随机模型进一步分为性能与安全两类。关于面向应用的随机模型，最广泛的采用主要集中于加密货币价格预测。此外，我们对每种分类进行了详细的分析与比较，并讨论了相关工作的优缺点，以作为进一步研究的指导。最后，给出了将随机建模方法应用于区块链研究的挑战与未来方向。通过分析并分类现有研究，我们希望本综述能为关注区块链且擅长以随机模型为工具解决问题的研究者提供建议。
引用
@article{arxiv.2009.05945,
title = {Stochastic Modeling Approaches for Analyzing Blockchain: A Survey},
author = {Hongyue Kang and Xiaolin Chang and Jelena Mišić and Vojislav B. Mišić and Yingying Yao and Zhi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05945},
year = {2020}
}