基于随机几何模型的喷丸和铣床金属表面纹理合成
计算工程、金融与科学
2024-03-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
训练视觉表面检查系统的缺陷检测算法需要大量且具代表性的训练数据。常规情况下，实际数据不足且无法覆盖各种可能的缺陷。通过合成视觉表面检查环境生成的合成数据可克服此问题。因此，需要构建一个数字孪生体，其微尺度表面形貌由纹理合成模型来刻画。我们基于表面测量数据，为喷丸和铣床两种加工工艺的表面开发随机纹理模型。由于表面图案差异显著，两种情况采用不同的建模方法。喷丸表面通过数据驱动的纹理合成方法进行建模，这些方法完全依赖于测量数据；而铣床表面的模型则是程序化的，包含来自机床设置的所有工艺相关参数。
引用
@article{arxiv.2403.13439,
title = {Stochastic Geometry Models for Texture Synthesis of Machined Metallic Surfaces: Sandblasting and Milling},
author = {Natascha Jeziorski and Claudia Redenbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13439},
year = {2024}
}