扩展时间 Petri 网
最优化与控制
2024-05-16 v1
摘要
在许多可以利用Petri网建模的复杂系统中，时间是创建和分析模型时应予以重视的重要因素。时间数据可描述某些动作的启动时刻或其持续时间，以及其立即效应如何影响被建模系统的其他区域。Petri网中的位点常描述系统的静态组件，但也可以描述状态。这种状态可能具有时间限制，例如指示其对模型中其他元素产生影响的持续时间。描述某些系统的时值可能不一致或不完整，这会在模型创建期间引起问题。本文提出了一种新的Petri网扩展，允许创建包含不同类型时间数据的模型，这些时间数据此前只能在已知的几种时间Petri网中单独使用。该提议的新型时间Petri网通过将已有时间Petri网的不同方面集成到单一的网络中来解决此问题。
引用
@article{arxiv.2405.09209,
title = {Stochastic Error Bounds in Nonlinear Model Predictive Control with Gaussian Processes via Parameter-Varying Embeddings},
author = {Dimitrios S. Karachalios and Hossam S. Abbas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09209},
year = {2024}
}
备注
6pages, 3 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2310.01049