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“黑箱”优化问题中的随机对抗噪声

最优化与控制 2023-04-18 v1

摘要

本文致力于研究随机凸黑箱优化问题的求解。其中黑箱问题指无梯度预言机仅返回目标函数的值,而非其梯度。我们考虑在对抗随机噪声下黑箱问题的非光滑与光滑设定求解。对于两种构造无梯度方法的技术:通过 L1L_1L2L_2 随机化的平滑方案,我们找到了保证收敛的最大允许对抗随机噪声水平。最后,我们分析了在噪声水平较大值条件下算法的收敛行为。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.07861,
  title  = {Stochastic Adversarial Noise in the "Black Box" Optimization Problem},
  author = {Aleksandr Lobanov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07861},
  year   = {2023}
}