面向准拍级规模同构超级计算机仍未解决的高性能计算挑战
分布式、并行与集群计算
2022-10-04 v1 计算物理
摘要
根据 HPLinpack 基准测试，准百亿亿次高性能计算机（HPC）可实现超过 400 Pflop/s 的实际性能。对于基于量子物理算法且难以理想并行化的纳米科学与量子生物学程序代码，存在相应需求。此类并行代码在万亿次性能集群上达到其极限。标准的阿姆达尔定律对代码并行化的建议，使并行代码开发下一步的聚焦与规划复杂化。在本报告中，我们聚焦于三个高度可并行的关键应用领域：HPC 基准测试、量子计算模拟器与 Car-Parrinello 分子动力学。根据结果，我们总结了采用准拍级规模同构 HPC 硬件的超级计算机在阿姆达尔定律与并行加速比性能方面的成果。我们得出结论：作为通用计算机，准拍级规模同构硬件超级计算性能仍存在基本挑战，研究者或开发者必须解决这些挑战才能高效使用它们。
引用
@article{arxiv.2210.00934,
title = {Still Unsolved High-Performance Computing Challenges for up to Pre-Petascale Homogeneous Supercomputers},
author = {Mindaugas Macernis and Vaidotas Mickus and Janne Ahonen and Laurynas Diska and Jonas Franukevicius and Juozas Sulskus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00934},
year = {2022}
}