Stephanie：用于模拟人类社交对话互动的逐步对话
计算与语言
2024-07-15 v2
摘要
在自然语言处理领域迅速发展的环境中，对话系统主要采用单步对话范式。虽然这种范式高效，但缺乏人类互动的深度和流畅性，不够自然。我们引入了一种新颖的 Step-by-Step Dialogue Paradigm (Stephanie)，旨在模拟人类对话的持续动态本质。通过采用双学习策略和进一步划分的后编辑方法，我们生成并利用了高质量的逐步对话数据集，以微调现有的大型语言模型，使其能够进行逐步对话。我们全面介绍了 Stephanie。针对传统单步对话范式进行了量身定制的自动和人类评估，以评估其有效性。我们将发布代码、Stephanie 数据集和 Stephanie LLMs，以促进聊天机器人时代的未来发展。
引用
@article{arxiv.2407.04093,
title = {Stephanie: Step-by-Step Dialogues for Mimicking Human Interactions in Social Conversations},
author = {Hao Yang and Hongyuan Lu and Xinhua Zeng and Yang Liu and Xiang Zhang and Haoran Yang and Yumeng Zhang and Shan Huang and Yiran Wei and Wai Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04093},
year = {2024}
}