MaStar 库首版恒星参数：一种经验方法

我们报道了 SDSS DR15 中 MaNGA 恒星库（MaStar）首版所包含的 7503 条光谱的恒星大气参数。MaStar 首版包含从 3321 颗独特恒星测得的 8646 条光谱，每条覆盖 3622 \AA 至 10354 \AA 波长范围，分辨本领为 $R \sim$ 1800。在本工作中，我们首先确定了基本恒星参数：有效温度（$\rm T_{eff}$）、表面重力（$\log g$）和金属丰度（$\rm[Fe/H]$），采用基于中分辨率艾萨克·牛顿望远镜经验光谱库（MILES）的经验插值器，由里昂大学光谱分析软件（Koleva et al. 2008, ULySS）包实现，以最佳拟合数据。虽然我们分析了 MaStar 首版的全部 8646 条光谱，但由于 MaStar 比 MILES 具有更宽的参数空间覆盖，并非所有拟合都稳健。此外，MILES 覆盖的参数区域也并非都给出稳健结果，可能源于 MILES 对参数空间覆盖的不均匀。我们利用 MILES 光谱本身检验了该方法的稳健性，并基于训练集的局部密度确定了一个代理指标。借助该代理指标，我们识别出 7503 条具有稳健拟合结果的 MaStar 光谱。它们覆盖的有效温度（$\rm T_{eff}$）范围为 3179K 至 20517K，表面重力（$\log g$）为 0.40 至 5.0，金属丰度（$\rm[Fe/H]$）为 $-$2.49 至 $+$0.73。