sMILES：具有可变 [$\alpha$/Fe] 丰度的半经验 MILES 恒星光谱库
太阳与恒星天体物理
2021-04-15 v2 星系天体物理
摘要
我们提出一个基于经验 MILES 库的半经验恒星光谱新库。生成了一个专为恒星星族研究设计的高分辨率理论恒星光谱新库。我们在全波长范围内将这些模型与其他模型库比对，发现其对由大气 元素变化（即微分修正）引起的光谱变化的预测具有合理一致性。我们还将模型与 MILES 和 MaStar 经验恒星光谱库比对，同样发现合理一致，与先前工作预期相符。随后我们利用新理论恒星光谱的丰度模式预测对 MILES 光谱进行微分修正，以创建丰度模式不同于银河系中存在的半经验 MILES（sMILES）恒星光谱。最终结果为 5 个族共 801 颗 sMILES 恒星，其 [/Fe] 丰度在 MILES 分辨率（FWHM={\AA}）与波长覆盖（{\AA}）下范围为 0.20 至 0.60 dex。我们公开提供 sMILES 库。
引用
@article{arxiv.2104.04822,
title = {sMILES: A Library of Semi-Empirical MILES Stellar Spectra with Variable [$\alpha$/Fe] Abundances},
author = {Adam T. Knowles and Anne E. Sansom and Carlos Allende Prieto and Alex Vazdekis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04822},
year = {2021}
}
备注
26 pages, 18 figures plus Supplementary Material. Accepted for publication in MNRAS. Corrected a minor font size error and two figure caption placements from the previous version