局部低质量星系的恒星质量标定

星系的恒星质量通过集成光度测量，常用多种方法。然而，少数这些方法旨在针对低质量 ($M_{\star}\lesssim10^{8}\rm{M_{\odot}}$) “矮星系”，其特性（如随机化星系形成、低金属度）为估算恒星质量带来独特挑战。本文我们量化了使用 UV/可见/红外光度恢复低质量星系恒星质量的精度与准确性。我们采用多种模型（包括半经验模型 GRUMPY 与 UniverseMachine-SAGA 以及宇宙柏松聚焦仿真 MARVELous Dwarfs 与 FIRE-2）中的 469 个低质量星系，测试文献中颜色-$M_\star/L$ 关系和多波段光谱能谱 (SED) 质量估计方法。我们确定了一套测量低质量星系恒星质量的最佳实践。我们发现，文献中的颜色-$M_\star/L$ 关系往往无法捕捉低质量星系的爆发性星系形成历史 (SFHs)，我们发展了一种更能恢复我们样本中爆发性低质量星系恒星质量的 $g-r$ 颜色标定方法（精度约为 ~0.1 dex）。SED 拟合也能精确恢复低质量星系的恒星质量，但这需要对所假设的 SFH 形式进行审慎选择：参数化 SFHs 可能低估恒星质量高达 ~0.4 dex，而非参数化 SFHs 可在显著偏移 (-0.03$\pm$0.11 dex) 下恢复真实恒星质量。最后，我们也提醒，non-informative (宽) 尘埃衰减先验可能引入高达 ~0.6 dex 的 $M_\star$ 不确定性。