随机高斯涨落合并峰的统计:骨架树形式学
天体物理学
2009-10-31 v1
摘要
为了研究具有层次性合并特征的天体的统计特性,我们提出了骨架树形式学,该形式学可以从统计学上区分具体的合并和持续的质量增长过程。这种区分在扩展的 Press-Schechter (PS) 形式学中并不清晰。骨架树形式学是峰值理论的一个自然延伸,后者是描述束缚天体统计特性的另一种形式学。对涨落场进行高斯滤波平滑会产生一种包含额外滤波分辨率尺度维度的景观。 在这种景观中,一些平滑峰被嵌入相邻峰的陡坡鞍点处,这些陡坡鞍点可解释为层次化结构形成中天体的合并事件。景观的拓扑特性可抽象为骨架树,其中包含平滑峰的线过程和陡坡鞍点的点过程。根据这种抽象的拓扑图景,本文提出了骨架树形式学的概念和基本结果,以描述 (1) 从各种初始随机高斯场中区分吸积与合并在层次化结构形成中的区别; (2) 陡坡鞍点的瞬时数密度,该密度给出具有破坏和重构在合并中的对象的瞬时尺度函数; (3) 破坏、重构和相对吸积增长的速率; (4) 形式学对对象质量增长过程统计特性的自洽性; (5) 在固定质量下对象平均增长历史。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9910033,
title = {Statistics of Merging Peaks of Random Gaussian Fluctuations: Skeleton Tree Formalism},
author = {Hitoshi Hanami},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9910033},
year = {2009}
}
备注
16 pages, 4 figures, submitted to MNRAS at 28th July, not yet refereed until 4th Oct