认知测试文化适应中的统计验证：一项多区域系统综述
计算机与社会
2025-04-21 v1 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
本系统综述讨论了用于不同人群的认知评估工具之跨文化适应的方法论途径与统计确认。综述考虑了六项关于欧洲、亚洲、非洲和南美洲文化适应方法论的代表性研究。结果表明，适当的适应需要整体模型，其中人口统计变化被纳入考量，教育因素解释了 MoCA-H 评分中多达 26.76% 的方差。文化-语言因素解释了欧洲 MoCA-H 适应中 6.89% 的方差；然而，另一项关于巴西原住民群体中 adapted MMSE 和 BCSB 的研究报告了优异的诊断性能，灵敏度为 94.4%，特异度为 99.2%。在使用曼彻斯特翻译评估清单评估文化适应时，评定者间一致性为 78.5%。本文的核心信息是：社区反馈对于文化适当的准备是必要的，标准化翻译协议也必须被纳入，同时需要稳健的统计验证方法来开发认知评估工具。本综述为在日益多样化的全球卫生环境中进一步适应认知评估提供了基于证据的框架。
引用
@article{arxiv.2504.13495,
title = {Statistical Validation in Cultural Adaptations of Cognitive Tests: A Multi- Regional Systematic Review},
author = {Miit Daga and Priyasha Mohanty and Ram Krishna and Swarna Priya RM},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13495},
year = {2025}
}
备注
This paper is accepted and presented in the International Conference Challenges & Opportunities in Artificial Intelligence: Engineering & Management Applications (COAIEMA 2025) and to be published in Taylor & Francis Proceedings