太阳高能粒子与活动区性质相关性的统计研究
太阳与恒星天体物理
2023-08-02 v3
摘要
源自太阳的高能粒子通量在太阳活动周期中发生波动。它取决于单日内存在的活动区(ARs)的数量与性质，以及相关的太阳活动，如太阳耀斑和日冕物质抛射(CMEs)。空间天气预测中心(SWPC NOAA)的观测记录使得建立包含ARs与粒子通量增强信息的时间索引数据库成为可能，后者最广为人知的是太阳高能粒子事件(SEPs)。在本工作中，我们利用太阳第21–24活动周以及第25周初始阶段的数据，对SEPs与根据McIntosh和Hale分类推断的ARs性质之间的相关性进行统计分析。我们发现，ARs中最大黑子的磁场复杂性、经度位置、面积及半影类型与SEPs的产生最为相关。研究发现，大多数SEPs(约60%，在所考虑的181个事件中占108个)由以'k' McIntosh子类作为第二分量的AR产生，且若这些AR落入含δ分量的Hale类中，则更可能产生SEPs。所得包含SEP事件与ARs信息的数据库已公开，可用于开发机器学习(ML)模型以预测SEPs的发生。
引用
@article{arxiv.2303.06100,
title = {Statistical Study of the Correlation between Solar Energetic Particles and Properties of Active Regions},
author = {Russell D. Marroquin and Viacheslav Sadykov and Alexander Kosovichev and Irina N. Kitiashvili and Vincent Oria and Gelu M. Nita and Egor Illarionov and Patrick M. O'Keefe and Fraila Francis and Chun-Jie Chong and Paul Kosovich and Aatiya Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06100},
year = {2023}
}
备注
27 pages, 7 figures, 1 table