MEMPSEP II.——使用多元集成方法预报太阳高能粒子事件的性质
太阳与恒星天体物理
2024-11-26 v1 空间物理
摘要
太阳高能粒子(SEPs)是空间天气的关键组成部分。SEP 源、加速和传输的复杂交织动力学使其预报极具挑战性。然而,关于 SEP 到达及其性质(例如峰值通量)的信息对于多方面的太空探索至关重要。我们近期引入了名为太阳高能粒子概率预报多元集成模型(MEMPSEP)的新型概率集成模型。其主要目标是预报 SEP 的出现及物理性质。前文(Chatterjee 等人,2023)详尽讨论的出现预报由本文工作补充,后者聚焦于预报 SEP 的物理性质。MEMPSEP 模型依赖于一个卷积神经网络集成,其利用由全日面磁图序列以及来自多源的众多派生和原位数据组成的多元数据集。技巧评分表明,与 SEP 出现概率低于 50% 的情况相比,MEMPSEP 对测试集数据中 SEP 出现概率高于 50% 的 SEP 性质表现出改进的预测。结果提出了一种应对预报 SEP 物理性质这一挑战性任务的有前景方法,从而提升我们的预报能力并增进对支配 SEP 产生的主要参数和过程的理解。
引用
@article{arxiv.2309.14503,
title = {MEMPSEP II. -- Forecasting the Properties of Solar Energetic Particle Events using a Multivariate Ensemble Approach},
author = {Maher A. Dayeh and Subhamoy Chatterjee and Andres Munoz-Jaramillo and Kimberly Moreland and Hazel M. Bain and Samuel Hart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14503},
year = {2024}
}