低成本传感器数据统计分析与基于机器学习的校准算法研究：来自 Cape Point 的实验
信号处理
2025-03-19 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
本文 presented 对低成本传感器数据的统计分析。我们还展示了机器学习算法用于自动校准此类传感器的性能。在本研究中，我们使用低成本非色散红外 CO 传感器，位于南非 Cape Point 的协站处（由 Weather South Africa 维护）。对收集的低成本传感器数据和现场真实数据进行了分析与比较。我们比较和研究了随机森林回归、支持向量回归、1D 卷积神经网络和 1D-CNN 长短期记忆网络模型用于自动校准的性能，以及这些模型预测的统计特性。此外，我们还研究了这些算法随时间漂移的性能变化。
引用
@article{arxiv.2503.13487,
title = {Statistical Study of Sensor Data and Investigation of ML-based Calibration Algorithms for Inexpensive Sensor Modules: Experiments from Cape Point},
author = {Travis Barrett and Amit Kumar Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13487},
year = {2025}
}