基于非单调感知器的有损数据压缩统计力学

通过统计力学方法研究了用于均匀偏置布尔消息的有损数据压缩方案的性能。灵感来自神经网络研究中存储容量问题的形式相似性，我们利用一种设计了恰当传递函数的感知器，以实现消息的压缩和解码。采用复制方法，我们在代码长度为无穷大时， analytical地 显示该方案在大多数情况下可实现已知有损压缩框架中的最佳性能。数值结果验证了所得结果的有效性。