矩阵行和列均受序限制下的统计推断及其在毒理学中的应用
统计理论
2008-12-18 v1 统计方法学
统计理论
摘要
我们提出了一种通用方法，用于对实值矩阵参数的分量进行统计推断，其中行和列均受到序限制。所提出的估计程序基于 Dykstra 和 Robertson (1982) 为矩阵行和列的简单序限制开发的迭代算法。对于矩阵行和列的任何序限制，推导出了算法在单次应用行和列操作时收敛的充分条件。新算法适用于广泛的序限制集合。在实践中，设计满足本文推导出的充分条件的研究是容易的。例如，在平衡设计中满足充分条件。利用本文开发的估计程序，提出了一种针对矩阵行和列序限制的自助法检验。对有序数据进行了计算机模拟，以在规模和功效方面将所提出的检验与一些现有的检验程序进行比较。通过将新方法应用于从毒理学研究中获得的一组有序数据，对其进行了说明。
引用
@article{arxiv.0805.2242,
title = {Statistical inference under order restrictions on both rows and columns of a matrix, with an application in toxicology},
author = {Eric Teoh and Abraham Nyska and Uri Wormser and Shyamal D. Peddada},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.2242},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/193940307000000059 the IMS Collections (http://www.imstat.org/publications/imscollections.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)