$\beta^-$半衰期与 r-过程核合成的统计全局模型
核理论
2013-09-04 v1
摘要
目的：我们的目标是将一种由机器学习技术生成的改进型衰变半衰期系统学统计全局模型 [1] 应用于与 r-过程原子核相关的半衰期预测。该应用的主要目的是补充现有的 r-过程时钟和物质流研究，从而为全球稀有同位素实验室网络的未来活动规划提供额外的理论支持。结果：展示了位于丰度峰值处 N=50、82 和 126 的 r-阶梯上的核素，以及影响峰值间丰度或可能与不同天体物理场景下的 r-过程相关的核素的结果。部分目标富中子核素的半衰期最近已被测量，或将在不久的将来在稀有同位素实验室中可测。我们将大规模数据驱动的半衰期计算结果（由“理论薄”全局统计模型生成）与可用的实验数据进行了比较，包括最近在远离稳定谷的 r-过程路径上对极富中子原子核的测量。此外，还将结果与源自半现象学“理论厚”方法的传统全局模型的相应结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.1309.0540,
title = {Statistical Global Model of beta- Half-lives and r-Process Nucleosynthesis},
author = {N. J. Costiris and E. Mavrommatis and K. A. Gernoth and J. W. Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.0540},
year = {2013}
}
备注
15 pages, 12 figures