用于敏感性分析与不确定性量化的海啸模型统计仿真
应用统计
2015-06-04 v1 大气与海洋物理
摘要
由于海啸会带来灾难性后果，必须迅速发布早期预警以减轻灾害。此外，需要表示与不确定触发特征（例如滑坡的位置、形状和速度，或与地震相关的海底变形）相对应的海啸特征预测中的不确定性。然而，计算机模型的运行成本高昂。这导致预测出现显著延迟，并使得不确定性量化变得不切实际。统计仿真器几乎可以瞬时运行，并且能够很好地表示计算机模型的输出。在本文中，我们使用外积仿真器为滑坡引发的海啸计算机模型构建了一个快速的统计替代模型。该贝叶斯框架使我们能够通过将计算机模型特性的先验知识与少量精心挑选的模型评估相结合来构建仿真器。使用留一法验证了仿真器的良好性能。
引用
@article{arxiv.1203.6297,
title = {Statistical emulation of a tsunami model for sensitivity analysis and uncertainty quantification},
author = {A. Sarri and S. Guillas and F. Dias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.6297},
year = {2015}
}