基于混合分布分离的人脑运动活动统计检测
应用统计
2017-06-01 v1 概率论
摘要
研究脑活动最流行的实验技术之一是所谓的诱发电位方法：被试反复做出某些运动（用他/她的手指），同时记录脑活动和一些辅助信号以供进一步分析。关键问题是在肌电图（myogram）中检测对应于运动开始的点。这些点被检测得越精确，脑磁图的处理就越成功，旨在识别最靠近活动区域的传感器。本文提出了一种基于混合模型的统计方法来解决此问题，该方法使用一种特别改进的概率分布混合移动分离方法（MSM-method）来检测手指运动的起始点。我们证明了新程序的正确性以及相较于基于肌电图窗口方差概念的方法的优势。
引用
@article{arxiv.1503.00299,
title = {Statistical detection of movement activities in a human brain by separation of mixture distributions},
author = {A. K. Gorshenin and V. Yu. Korolev and A. Yu. Korchagin and T. V. Zakharova and A. I. Zeifman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00299},
year = {2017}
}