合成孔径雷达成像中散射延迟的统计表征
图像与视频处理
2019-09-24 v2
摘要
区分合成孔径雷达（SAR）图像中的瞬时散射体和延迟散射体对于目标识别和表征至关重要。为完成此任务，可使用坐标-延迟图像的自相关分析。然而，由于距离-延迟模糊性，瞬时目标与延迟目标之间的相关特性差异可能很小。此外，鉴别的可靠性受到SAR图像中普遍存在的斑点噪声影响，需要进行统计处理。此前，我们开发了一种基于最大似然的方法来区分SAR图像中的瞬时目标和延迟目标。为测试该方法，我们采用了简单的统计模型，这些模型使我们能够模拟依赖于各种参数（包括孔径宽度和目标对比度）的图像集合。在本文中，我们通过为瞬时散射体与延迟散射体的鉴别建立置信水平，增强了先前开发的方法。我们的程序考虑了不同目标对比度下阈值的差异，且不对这些对比度的统计特性做任何假设。
引用
@article{arxiv.1908.08124,
title = {Statistical characterization of scattering delay in synthetic aperture radar imaging},
author = {Mikhail Gilman and Semyon Tsynkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08124},
year = {2019}
}
备注
31 pages, 6 figures