癌症生物测定的统计建模方法
应用统计
2013-06-25 v1
摘要
本文讨论了分析数据的可能方法，采用了生物测定中常用的矩阵符号。本文还回顾了多阶段模型 (MM)。MM 类模型被应用于外推至低剂量区域。引入了实验致癌性中协变量的效应，并评估了相对效率。当然，所讨论的情况涉及不相关协变量，因此一个开放性问题可能是多重共线性预测协变量。本文讨论了各种非线性模型，重点强调了 Michaelis-Menten 模型，并讨论了它们的 Fisher 信息。
引用
@article{arxiv.1306.5630,
title = {Statistical Approaches for Modelling Cancer Bioassays},
author = {Christos P. Kitsos and Nikolaos K. Tavoularis and Thomas L. Toulias and George Lolas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.5630},
year = {2013}
}
备注
30 pages, 14 figures, ICCRA3 Proceedings (2009), C.P. Kitsos, C. Caroni (Eds.)