具有节点移动性的几何网络属性的统计分析

移动会改变参与的移动对象或节点的底层空间表示。在现实场景中，这些移动节点可以属于任何生物网络、交通网络、社交网络、人类互动等。在几何变化导致现实网络各类理想属性发生变化，尤其是人类互动网络。在现实生活中，人们为获得更好的生活方式会因地理位置变化而形成新的联系。因此，本文设计了一种具有移动节点的几何网络模型（GNMN），并对其属性进行全面统计分析。我们通过评估关键网络指标（如连通性、节点度分布、第二跳邻居和中心性度量）来分析节点移动的影响。通过大量仿真实验，我们观察到具有移动节点的几何网络在行为上的显著变化。