线性连续时间系统辨识中块坐标下降算法的统计分析
系统与控制
2024-04-16 v1 系统与控制
摘要
块坐标下降是一种优化技术，用于估计多输入单输出 (MISO) 连续时间模型以及加性形式的单输入单输出 (SISO) 模型。尽管块坐标下降在各种优化问题中广泛使用，但其在连续时间系统辨识中的统计性质尚未在文献中涉及。本文旨在正式分析用于 MISO 和加性 SISO 系统辨识的块坐标下降方法的偏差特性。我们刻画了每次迭代的渐近偏差，并为每种辨识设置下估计量的一致性提供了充分条件。理论结果通过仿真算例得到了验证。
引用
@article{arxiv.2404.09071,
title = {Statistical Analysis of Block Coordinate Descent Algorithms for Linear Continuous-time System Identification},
author = {Rodrigo A. González and Koen Classens and Cristian R. Rojas and James S. Welsh and Tom Oomen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09071},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 2 figures